檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "genetic algorithm".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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本論文對於多目標最佳化問題的研究，提出了一套有效率的基因演算法。利用marked k-d tree資料結構來做運算，能夠減少演算法的執行時間。此外，為了使每個在archive內的個體免於受不當機制的…
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任務排程在網格計算中扮演著重要的角色，它為了降低整體程式的執行時間將任務分配至平行分散的系統上執行。為了解決任務排程的問題，目前已有許多類型的演算法被提出來，其中包含基因演算法，演算法的特色是使用染…
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在本論文中, 我們考慮在上鏈多使用者多輸入多輸出系統中, 為每個使用 者建置波束權重與通訊解調機制,進而提昇系統整體效能。傳統的處理方式先 在傳送端調整出適當波束權重, 再考慮接收端收到的解調機設計…
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最大完全子圖問題是一個經典且眾所皆知的組合最佳化問題，其已被證實為NP-hard難題。完全子圖為圖G={V,E}中的一個子圖，在此完全子圖中的每點之間均相鄰。最大完全子圖問題的目標即是在一個任意圖形…
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光達(LiDAR)在現今已是非常融入生活的一項技術，因光達能夠快速且簡單的量測出發射端與反射物間的距離，可以降大幅降低程式運算成本，非常符合無人化機械在定義周圍物體距離或空間概念的需求。光達的種類大…
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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當前對於波長不敏感的元件需求日益增大，無論是在光纖通訊，或是醫學光學感測上，本論文設計與製作出在SOI平台上具有160-nm頻寬的串接式馬赫詹德方向耦合器(Cascaded Mach-Zehnder…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
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在本論文中，我們考慮在大規模多輸入多輸出（Massive multiple-input-multiple-output）無線通訊系統中聯合天線選擇與使用者調度(Scheduling)與功率配置的問題…
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正交分頻多工是現今一種相當有潛力的無線網路傳輸技術, 搭配合作 式網路能藉由使用者之間互相協助傳遞訊息至目的端來形成一個分散式 天線陣列, 進而提供空間分集增益。 在網路資源有限的情況下, 感知無線…